Производство продуктов питания на 3D-принтере в настоящее время находится в зачаточном состоянии, но обладает большим потенциалом. Это может повысить безопасность, так как еда, приготовленная с меньшим вмешательством людей, снижает риск передачи болезней. К такому выводу пришла группа исследователей Колумбийского университета в США.

По оценкам экспертов, 3D-печать пищевых продуктов имеет множество преимуществ. Чтобы подкрепить фактами свою статью, которая появилась в журнале Nature, были напечатаны кусочки торта, приготовленные из бисквитной крошки, глазури, клубничного джема и других ингредиентов с помощью съедобных пищевых чернил. На вкус получилось неплохо, но над внешним видом требуется еще поработать, передает телеканал ORF.

Исследователи также пишут о «новых вкусовых ощущениях», поскольку благодаря 3D-печати ароматы и текстуры могут быть расположены в миллиметровом диапазоне.

Ученые полагают, что одной из областей, для которой 3D пищевая печать особенно хорошо подходит, является производство заменителей мяса на растительной основе. Здесь текстура и вкус должны быть смоделированы особенно точно.

Кроме того, технология позволяет лучше адаптировать рацион питания. Продукты, полученные с 3D-принтера, позволяют людям легче контролировать содержание питательных веществ в своих приемах пищи. Это может быть полезно для диетологов в домах престарелых, а также для спортсменов при планировании приема пищи.

Опасность нейросетей для человека оценили

В последнее время общие рассуждения о пользе и опасности для человека нейронных сетей стали весьма популярной темой для обсуждения в кругу «причастных», отметила кандидат экономических наук, заведующая кафедрой математических методов в экономике и управлении, директор Института Информационных систем ГУУ Ольга Писарева. Опасность нейросетей она оценила в беседе с «Лентой.ру».

Фото: Unsplash
Представления о нейросетях зачастую покрыты аурой загадочного могущества и безусловной веры в сверхинтеллект искусственного разума, убеждена IT-эксперт.

«Однако для специалистов нейросеть — это всего лишь модель «естественного интеллекта», реализованная на основе некоторого числа довольно «простых» компьютерных алгоритмов», — обозначила Писарева.

Где применяются нейросети
В первую очередь, к основным и наиболее успешно осваиваемым направлениям применения нейросетевого моделирования в настоящий момент относится широкий класс задач распознавания: визуальных графических и физических образов, речи и ее эмоциональной окраски, технической, медицинской и социальной диагностики и так далее. Кроме того, это детектирование и классификация, имитация и прогнозирование процессов и состояний, адаптивное управление и многое другое.

«Особенно интересными и многообещающими видятся сегодня направления междисциплинарных исследований с примирением методов и технологий нейросетевого моделирования, в частности при проектировании систем управления динамическими объектами и процессами», — обратила внимание специалист.

Ценным и заметным, по ее словам, становится прикладной характер разработок в области нейросетевого моделирования. Так, первые чат-боты уже выступают в судебных заседаниях в качестве AI-адвокатов, привела пример Писарева. Более того, искусственные сети пишут и исполняют музыкальные «шедевры», генерируют художественные и научно-популярные и квалификационные тексты, а другие их «разоблачают», указывая на произведения, сгенерированные искусственным интеллектом. При этом нейросети сегодня достаточно уже трехсекундного образца речи любого человека, чтобы произнести заготовленный текст его голосом с передачей присущего тона и эмоций.

«Одним словом — перспективы захватывают. Нейросетевые модели построены на принципах подобных логике работы человеческого мозга, и, если мы «впускаем в себя» искусственный интеллект, например, на долгие часы погружаясь в пучину киберпространства — игру, социальные сети, дополненную реальность и прочее, мы вполне себе реально рискуем «перепрограммироваться» или «подхватить вирус». Последствия для отдельной личности и общества в целом пока еще может додумать каждый», — подытожила собеседница «Ленты.ру».

Ранее заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова сообщила, что за три года эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику искусственный интеллект обработал свыше девяти миллионов исследований.

В начале марта российский телеканал СТС анонсировал съемки первого в России сериала, сценарий к которому написала нейросеть. При обучении нейросети они использовали комедийные хиты телеканала.

Google сделала переход с одного Android-смартфона на другой ещё проще

Google добавила новую функцию в свой магазин приложений Google Play Store. С её помощью пользователи смогут автоматически синхронизировать все свои приложения на разных Android-устройствах.

Фото: Ferra.ru
На данный момент функция находится на стадии тестирования. А это значит, что доступ к ней есть лишь у ограниченного числа пользователей.

Найти её можно в разделе «Управление приложениями и устройствами» Google Play Store. После активации опции «Синхронизировать приложения с устройствами» отображается список авторизованных Android-устройств, связанных с Google-аккаунтом пользователя. Приложения автоматически начнут загружаться именно на эти устройства.

Сообщается, что в настоящее время функция работает только с новыми приложениями и имеет ограниченную функциональность. Также неизвестно, когда она станет доступна для всех пользователей.

Huawei заменила более 13 000 деталей в своих устройствах из-за санкций США

Основатель Huawei Рен Чжэнфэй сообщил, что китайский технологический гигант заменил более 13 000 деталей в своей продукции, пострадавшей от торговых санкций США.

Фото: Ferra.ru
По словам Чжэнфэя, компании удалось заменить американские технологии на китайские аналоги. За последние три года, например, Huawei перепроектировала 4000 печатных плат для своих продуктов.

Топ-менеджер также добавил, что производство печатных плат сейчас «стабилизировалось». Всё это позволяет лучше понять, что китайский бренд всё лучше справляется с кризисом, вызванным санкциями США, наложенными в мае 2019 года.

Основатель Huawei также заявил, что в 2022 году компания инвестировала 23,8 млрд долларов в исследования и разработки. По мере повышения прибыльности компании планирует продолжать увеличивать расходы по данным статьям.